▶▶▶研究方向
综合能源、非线性系统控制、工业系统故障诊断、机器学习与群智优化等
▶▶▶主讲课程
主要讲授本科专业课程《现代控制理论》和《控制系统仿真》、硕士研究生课程《系统辨识与自适应控制》、博士研究生课程《泛函分析与小波理论》等
▶▶▶个人经历
一、学习经历
2012年9月-2013年1月，清华大学自动化系，高级访问学者
2005年9月-2009年7月，北京理工大学自动化学院，博士
1998年9月-2001年7月，皇冠体育注册电气工程学院，硕士
1991年9月-1995年7月，新疆工学院电气工程系，本科
二、工作经历
2024年1月-至今，皇冠娱乐-皇冠体育注册
，党委书记
2020年5月-2024年1月，皇冠体育注册工程训练中心，主任
2018年3月-2020年5月，皇冠体育注册教务处，副处长
1995年9月-2018年3月，皇冠体育注册电气工程学院，教师、院长助理、副院长
▶▶▶个人荣誉
一、科研类奖项
2024年，自治区科学技术奖（自然科学）二等奖
2022年，第十六届新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文奖二等奖
2018年，第十五届新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文奖一等奖
2016年，第十四届新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文奖二等奖
2014年，第十三届新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文奖二等奖
二、教学类奖项
2023年，宝钢优秀教师奖
2020年，皇冠体育注册教学名师
2016、2021、2022年，皇冠体育注册优秀研究生指导教师
2015年，皇冠体育注册光华教育奖学金
2013年，皇冠体育注册青年教师教学优秀奖
2012年，皇冠体育注册教学竞赛一等奖
2011、2013、2018、2019、2020、2021届本科毕业论文优秀指导教师
2004年，皇冠体育注册多媒体教学竞赛特等奖
▶▶▶科研项目：
一、纵向项目
1、国家自然科学基金项目，52267010，新能源电力系统的随机动力学分析与控制研究，2023/01—2026/12，33万元，在研，主持人
2、国家重点研发项目子项，2021YFB1507001,风电全直流系统设计和稳定机理研究，2022/09—2025/08，50万，在研，子项主持人。
3、自治区自然基金面上项目，复杂环境下高维电力系统混合动力学分析与控制研究、2023/01—2025/12，10万，在研，主持人
4、国家自然科学基金项目，51767022，集群风电系统混沌动力学行为分析与控制研究，2018/01—2021/12，35万元，结题，主持人
5、自治区天山雪松科技创新领军人才后备，含高比例新能源电力系统非线性动力学分析与故障诊断,2021/04-2023/04，20万元，结题，主持人
6、教育部科学技术重点项目，兆瓦级风机变桨同步误差主动抑制方法研究，2012/01—2014/12，10万，结题，主持人
7、自治区自然基金面上项目，2012211A003，气动人工肌肉与仿人机械手的研究、2012/01—2014/12，7万，结题，主持人
二、横向项目
1、六自由stewart平台集成控制系统开发，2019/12-2022/6，12万，结题，主持人
2、中国新能源汽车产品检测工况研究和开发——乌鲁木齐城市数据采集，2016/9-2018/12 ，115万，结题，主持人
3、离散事件和系统动力学仿真模型集成开发，2016/01-2016/06，8万，结题，主持人
4、保障系统动力学仿真模型开发，2015/08-2016/06，5万，结题，主持人
5、复杂杂离散时间动态系统仿真模型开发，2015/01-2015/11，10万，结题，主持人
▶▶▶代表性研究成果
[1]ZHANG S H, WANG C, ZHANG H L, et al. Dynamic analysis and bursting oscillation control of fractional-order permanent magnet synchronous motorsystem[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2022, 156: 111809.(SCI).
[2]MENG Y, ZHANG H L, FAN W H. Analysis of the network structure characteristics of virtual power plants based on a complex network[J]. Electric Power Systems Research, 2022, 204: 107717.(SCI).
[3]DONG Y C, ZHANG H L, WANG C, et al.A novel hybrid model based on bernstein polynomial with mixture of gaussians for wind power forecasting[J]. Applied Energy, 2021, 286: 116545.(SCI).
[4]DONG Y C, ZHANG H L, WANG C, et al.Wind power forecasting based on stacking ensemble model, decompositionand intelligent optimization algorithm[J]. Neurocomputing, 2021, 462: 169–184.(SCI).
[5]LI X K, ZHANG H L, FAN W H, et al. Finite-time control for quadrotor based on composite barrier lyapunov function with system state constraints and actuator faults[J]. Aerospace Science and Technology, 2021, 119: 107063.(SCI).
[6]LI X K, ZHANG H L, FAN W H, et al. Multivariable finite-time composite control strategy based on immersion and invariance for quadrotor under mismatched disturbances[J]. Aerospace Scienceand Technology, 2020, 99: 105763.(SCI).
[7]MENG Y, ZHANG H L. Static-dynamic hybrid sequential vpp network analysis[J]. Iet Generation Transmission & Distribution, 2020, 14(17): 3469–3477.(SCI).
[8]WANG C, ZHANG H L, MA P. Wind power forecasting based on singular spectrum analysis and a new hybrid laguerre neural network[J]. Applied Energy, 2020, 259: 114139.(SCI).
[9]ZHANG S H, ZHANG H L, WANG C, et al. Bursting oscillations and bifurcation mechanism in a permanent magnet synchronous motor system with external load perturbation[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2020, 141: 110355.(SCI).
[10]WANG C, ZHANG H L, FAN W H, et al. Finite-time function projective synchronization control method for chaotic wind power systems[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2020, 135: 109756.(SCI).
